编辑导读：互联网和物风行业的快速成长，使得生鲜电商遍布全国，人们足不出户就能享受新鲜水果和蔬菜。本文将从数据架构的角度，看生鲜电商的数据代价，但愿对你有辅佐。

今朝数据的代价已经从纯真的啤酒尿不湿数据挖掘、决定阐明与决定支持、贸易阐明，往数据资产、出产力资料偏向成长。

作为电商垂直规模的生鲜电商则更是数据疆场，凭借推荐算法和大数据杀熟等计策，收集完整的订价轨迹和用户偏好，构建全面的用户画像，开展精准的用户运营勾当。

对付一个企业而言，从企业架构视角，一个是数据集成的代价，基于数据集成的企业内部IT系统的集成；另一个数据阐明的代价，以贸易阐明、大数据阐明、数据建模等为代表的数据运营，且数据运营的方法已经慢慢从对内的打点运营，向外扩展形成了对客户对用户对供给商的体系化的运营阐明。

个中数据集成对应远古时代的SOA体系的ESB和ETL东西，此刻则更多地称之为“数据中台”；数据阐明（和数据挖掘），对应之前的数据客栈，对应时下的大数据平台。生鲜电商也无外乎这两个方面的数据代价。

在叙述生鲜电商的数据架构，先告竣如下观念的一致性。根基观念来自百度百科，但最后一句均加上了给各人的我的表明。

数据架构：是对企业的主要数据范例、数据来历、逻辑数据资产、物理数据资产、以及数据打点资产的布局及交互的描写。

数据主题域：凡是是接洽较为细密的数据主题的荟萃。包括很大都据主题，可以按照业务的存眷点，将这些数据主题分别到差异的主题域。主题域在数据客栈中较为常见，为阐明主题域，可以应对数据集市，主题域由最终用户和数据客栈的设计人员配合完成。可比较之前文章中的业务域和应用域。

数据主题：是逻辑数据模子的再一次抽象归类，数据主题包括多个观念数据模子。被包括数据主题域中，可介入数据客栈的阐明主题。是主题域下数据的再一次细分，一般包罗一级主题域和二级主题域。可对应之前文章中的业务本领和应用。具体的数据主题域和数据主题观念内容可以查找企业架构书籍，而非数据客栈书籍。

观念数据模子：是面向数据库用户的现实世界的模子，主要用来描写世界的观念化布局，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，挣脱计较机系统及DBMS的详细技能问题，会合精神阐明数据以及数据之间的接洽等，与详细的数据库打点系统（DBMS）无关。我的表明是观念数据模子就是E-R，为的就是让产物司理（开拓人员）与业务方有效相同数据干系。

逻辑数据模子：是一种图形化的揭示方法，一般回收面向工具的设计要领，有效组织来历多样的各类业务数据，利用统一的逻辑语言描写业务。

物理数据模子：是指提供系统初始设计所需要的基本元素，以及相关元素之间的干系。仅是开拓人员（主要是DBA）描写计较机物理世界的数据干系，既数据库表。

首先是生鲜电商的数据主题视图，包罗数据主题域和数据主题如下图。有疑问请接洽我，这个图照旧需要一点数据配景的。

图1 数据主题域示意图

其次是生鲜电商的观念数据模子视图，逻辑数据模子和物理数据模子视图就简朴参考之前的IT系统的数据库表布局吧。下图中的观念数据模子的信息化系统，则来自于上上一篇文章《从应用架构看生鲜电商信息化建树》，集成干系有点多一张图放不下就放两张图了。

图2 生鲜电商观念数据模子视图一（含集成干系）

图3 生鲜电商观念数据模子视图二（含集成干系）

这个观念数据工具的集成干系图，包罗思考和绘图总共花了三个小时，查抄了几遍，有些内容已经到了无法自查的境地，因此假如各人发明有违反数据内里第三范式的，请实时留言，助我矫正。

将生鲜电商的企业架构串联的文章总计六篇，到此也就分享完了，相关阅读在末端。

另外尚有一篇关于农业贸易模式的PPT模板：《我做了一个贸易打算书模板，但愿分享给你》

后头将先容农业内里的一些有趣的模式，首先是昆明花草市场的竞价模式。