出于种种原因，产品岗位会天然地带有主观性，运气好的话，感性与主观性能打造出不俗的产品亮点；运气不好的话，过度主观将给产品与用户带来不小伤害。那么我们该如何降低推理过程的主观性呢？笔者将告诉我们答案，详见本文。

撕逼天天有，每天都很多，产品经理的日常~

撕逼无外乎意见不合，本质上是因为推理出来的产品方案没站住脚，其他团队成员从个人角度剖析之后，有了其他想法，所以开始了这场撕逼。

产品这个岗位本就带有很强的主观性（同是微信，如果不合作，我不太相信马化腾和张小龙两位产品大佬会做成一个样子），因此俞军老师将其定义为社会科学，并非物理化学这种自然科学，存在固有的规律，所以一千个人眼里有一千个理想产品的样子。

那么我们又该如何降低推理过程的主观性？数据也许是不错的方法，因为它不撒谎。

以电商APP的下单流程为例，说一说如何用数据来驱动一次产品迭代。

一、发现问题

问题来源一般有两种：

1. 用户侧

这应该是最主要的问题来源，经过市场验证后的声音，用户反馈、用户调研和问卷等。

2. 产品侧

相比于用户侧，问题少一点，但也同样重要。

「解决问题」是公认的产品经理核心能力，但我认为「发现问题」同样重要，我们也要注意从产品侧主动发现问题。

用户的嘴可能不会follow heart，但身体却很诚实，然后在数据库留下了一系列言行不一的行为轨迹，我们从中可以发现当前产品的问题，甚至有可能发现颠覆你认知的用户表现。

eg：

*矩形高度代表人数

*百分比=从上一页面转化来的人数/上一页面人数

这是一款电商APP的下单路径转化漏斗，可以看出在详情页 → 下单页这个环节人数大幅下降，远低于其他环节的转化率，用户为什么进了详情页之后掉头就走了呢？

二、提出假设

无论用户侧还是产品侧的问题，我们得到的都是问题表象，需要找到可能的问题原因，然后依此提出针对性解决方案。

eg：

首先定位问题原因，提出我们的假设。

经过分析，认为当前的商品详情页的页面布局，无法突出商品价值，过于强调商品注意事项，导致用户未能真正感受到商品价值，反而被一堆注意事项吓退了。

接下来就要想解决方案，优化页面布局，突出商品价值，弱化注意事项，让用户放下戒备，放心购买。

三、确定评估指标 1. 指标类型

北极星指标

属公司战略级指标，基本由boss或产品高层制定，是长期目标，轻易不会变动。

方向指标

项目中的关键指标，用来衡量问题解决程度，与北极星指标正相关，也就是与产品大体目标一致，提升产品效用（对用户问题的解决程度）。

负面指标

项目中关键指标，用来衡量为了解决问题，而带来的负面影响程度，北极星指标负相关，与产品大体目标相悖，会降低产品效用。

注意：要提前设定好最差能接受的范围，就是这个负面指标跌到什么程度是不能接受的。

行为指标

非必需指标，大概就是某个页面的访问次数，按钮的点击率这种行为数据，基本用来分析背后的原因，不适合作为关键衡量指标（就是为了解决某个行为的问题的情况不算）

在项目中，通常用来衡量新版本上线效果的是方向指标和负面指标，北极星指标起到方向性作用，保证我们的大方向不会错，行为指标用来分析问题原因。

eg：

在这个项目中，方向指标是要将详情页 → 下单页的转化率提升30%，从而提升订单量，最终实现利润增长，经分析对北极星指标有正向作用。

但是呢，优化方案中放大产品价值、弱化注意事项，用户可能会被误导消费，没有看到注意事项就下单了，导致商品到手之后不满意，最终结果是退货率增高。当然，我们肯定不能接受用户买完都退货了，所以要设定一个我们能忍受的底线，经过分析后，确定能忍受的最高退货率为10%，超出这个值成本就cover不住了。

四、增加埋点

指标已经确定好了，接下来就要让开发哥哥埋点了。

从指标出发梳理埋点，想验证这个指标，需要什么数据来支持，直接拿实例说吧。

eg：