编辑导读：用户画像是指按照用户的根基属性、用户偏好、糊口习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模子。本文从什么是用户画像、用户画像的浸染以及如何做用户画像揭示了具体的说明，但愿能给你带来开导。

媒介

在产物研发进程中，产物、设计、研发等人员常常会提到“我们要为方针用户设计”、“我们的用户是谁”等字眼，可见找准方针用户在产研进程中至关重要。用户画像作为一种设计东西，可以很好得辅佐设计师跳出“为本身设计”的惯性思维，聚焦方针用户，发明焦点代价，赋能产物，在互联网种种型产物中有遍及的应用。

本文将先容用户画像观念、代价以及如何从0到1构建用户画像，但愿阅读后能让各人相识用户画像相关理论，并有助于后续对用户画像的深度进修。

一、什么是用户画像？

今朝业界常利用的用户画像观念有2种，一种是User persona，一种User portrait，也有翻译为User profile。

第一种用户画像，即User persona

按照Alan Cooper的《About Face》，是基于产物对真实世界的调查，抽象出来的具有代表性的虚拟用户模子，有时也被称为综合的用户原型（Composite User Archetype）。这个观念最早由Alan Cooper在《The Inmates are Running the Asylum》（软件创新之路）一书中提出，后续在多处书籍举办了不断的完善。

这个画像主要特征如下：

（1）描写一个用户画像包罗脚色描写和用户方针

这里脚色描写是指如名称、年数、位置、收入、职业等，这类脚色描写主要是为了利用户画像更富厚、真实，具象；重点存眷的是用户念头，用户方针是其念头。

（2）可以代表相似的用户群体或范例，也可以代表个别

User persona是抽象的、虚拟的，代表一个典范的用户群体；固然也可以代表个别，但个别并不是实际独立的小我私家，而是从实际调查研究中综合而来。

（3）须针对详细情境-详细产物的行为和方针

User persona研究的是用户在详细情境下对产物的利用，存眷其在必然范畴内的行为、立场、本领、念头等。纵然同一个脚色，在差异产物下的念头也是有差此外，一般来说不等闲在差异产物间复用，需要思量差异类产物的切入场景。

第二种用户画像，即User portrait

是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据（如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等），并对其举办统计、阐明，从而抽象出的用户信息全貌，对比user persona，它更偏重于数据挖掘、标签体系搭建。

这类画像主要特征如下：

真实性：荟萃了每个个另外真实信息，如既有人口统计属性等静态信息，也有用户行为的动态信息。

时效性：用户动态信息并非一层稳定，可以及时追踪其变革。

包围度广：既能监测到用户感乐趣的内容，也可以看到其不感乐趣的内容，维度浩瀚，颗粒度粗细均有。

以下是这2类用户画像的扼要差别比拟：

本文重点先容第一种用户画像（user persona），至于如何建设数据画像标签及应用，会在后头的文章中先容到，此处不再赘述。

二、用户画像的代价

用户画像作为一种设计东西，其浸染贯串产物生命周期的前中后。团结设计事情的几个阶段，画像的代价主要有：

设计前：辅佐确立产物定位、方针

设计中：辅佐确立设计方针、设计计策与准则

设计后：促进其他事情，如市场推广、运营勾当、销售筹划

三、用户画像的构建流程

整体来说，用户画像（user persona）多回收定性的研究要领来举办脚色分别，主要可回收的资料来历有：人种学研究、情境观测、调查法、访谈法、桌面研究等，详细实行时会按照业务环境稍作调解。

本文团结酷家乐-快搭、赢客2条业务线履历，梳理了从0到1构建画像的流程与要领，如下图所示：

Step1：确立方针与画像维度

明晰业务方针与用户脚色，差异的脚色与方针在收集信息时有所差别，进而影响到最终获得的画像功效。因此在做画像之前，需要思量清楚画像目标。明晰方针后，就可以团结方针与脚色，拟定出画像信息维度。

此处有2个留意点：

通用信息有哪些？

如何筛选出方针用户？