租跑道是一家服装租赁服务公司。他们从顶级设计师那里购买衣服，然后以低于市场价的价格将设计好的成衣和配饰租给有需要的人。例如，如果你想为某个活动盛装打扮，但又不想买昂贵的衣服，可以试试“租跑道”服务。一旦在网站上选择了想要穿的设计，就可以选择安排发货日期。用完后需要把衣服寄回去，干洗后公司会提供给下一个有需要的客户。用《租跑道》的话说，它们是消费者最好的共享衣柜。

但在幕后，据租跑道公司首席技术官卡米尔福尼尔(Camille Fournier)介绍，他们的优质服务主要依靠定制化的软件和精准的物流，帮助用户搭配自己喜欢的衣服，并及时送到。

“我们是一家数据驱动型公司，”她说。“所有工作都需要数据评估。”

卡米尔福尼尔曾在高盛工作，负责风险管理和其他软件工具开发。在租跑道时，她搭建了库存软件，最大限度地减少库存服装的压缩时间，帮助顾客“随时随地”租到自己想要的服装。

“我们的目标是为公司的库存打造一个大脑，这不仅是为了了解我们目前的库存状况，也是为了满足我们未来的需求。”她说。

以下是《租跑道》如何利用数据帮助他们做出决策的五种方法。

1.管理库存，以满足客户的需求。

租跑道公司的定制物流软件可以确定时间成本。比如客户想把衣服送回去的时候，会根据物流的时长和衣服租赁需求的优先级来做决定，是采用地面物流还是隔天到达的航空物流，从而高效管理库存。福尼尔说：“在管理库存时，我们希望积极，但我们不想过于积极。“我们需要了解很多信息，比如我们的库存有多少，我们的预订有多少。当然，我们也希望实现库存投资回报最大化。”

纽约和拉斯维加斯的顾客可以在《租跑道》中的商店亲自试穿衣服，而在曼哈顿，用户可以根据自己的时间表选择通过快递寄送。

2.按需规划。

《租跑道》的仓库占地4万平方英尺，即将升级为16万平方英尺。一旦衣服进入公司的仓库，公司的“虚拟大脑”就会知道如何快速安排检查、清洗和重新交付给下一个用户。“我们会根据需要制定合理的计划。我们知道包裹里装的是什么衣服，是需要今天送还是明天送，包裹是不是急件。”福尼尔说。

3.推荐引擎。

在《租跑道》的网站上，他们会尽快展示游客可能喜欢的衣服。她说：“我们不希望访问我们网站的人出现审美疲劳，所以我们会提供很多不同风格的衣服，为用户提供很多不同的选择。“我们认为，用户下单的原因是因为找到了自己真正喜欢的衣服。”

当客户访问租跑道网站时，公司的推荐引擎将被开发并投入使用。它可以分析用户的浏览历史、过去租衣服的历史数据、年龄阶段等因素，向用户推荐一些精选的衣服。

此外，客户还可以通过《租跑道》实体店或通过电子邮件获得公司设计师的个人建议。

4.允许每个人都发挥作用的评论系统。

我们鼓励顾客评论自己租的衣服，也可以直接发图片，这样可以帮助我们完善推荐引擎，也让其他想租衣服的人看到穿衣服的实际效果。“我们有一个流程，可以分析用户提交的所有评论，”她说。“显然，上传图片不是必须的，但我们的用户似乎特别喜欢上传图片，网站上已经有上万张了。”根据Fournier的说法，租t台公司会为每个用户的订单提供两种推荐的服装选择，如果两者都不合适，信息会得到优化。

她说：“如果你觉得你租的衣服无论如何都不合身，没关系，你可以寄回来给我们，也不会影响你的信用。

5.线上和线下趋势的新焦点。

租跑道公司的服装买家都有热门行业的工作经验，能更早捕捉到各种趋势。他们会密切关注每一季时装周的动向，用Fournier的话说，公司的这些时尚买手几乎“整天看《时尚》杂志”。不过，这些人也会关注客户数据，决定上架哪些新衣服供用户预订。

她说：“通过分析用户的浏览数据，我们掌握了大量信息。”因为我们可以看到很多信息，所以我们可以在商业上保持优势。"